- 现况与挑战
- 解决方案
- 应用场景
- 业务价值
- 成功案例
- 申请试用
业务现况与挑战
订单多，处理时间长
商品订单、物流运单、退货单等，单据众多，人工处理耗时耗力，且存在错误率，额外产生弥补成本
系统多，集成难度大
零售行业往往存在线上电商系统、线下订单系统、仓储系统等多套系统并行运行，多系统间由于技术、成本等原因无法很好的实现数据对接
数据多，整合数据难
订单数据量大，大量资源浪费在处理数据上，无法对订单、客户信息等进行整合分析，影响业务发展
零售解决方案
在淘宝和京东等平台上，电商业务需要进行发票的管理及对账等工作，但品牌门店多，电商平台多，需要同时管理多个账号进行发票数据的下载，传统操作方式为人工每天去各个账号登录下载数据，通过RPA自动化的方式，可以每天定时登录各个账号去下载发票等数据，并将发票数据自动导入财务系统，大大减轻业务人员的工作量。
零售应用场景
业务价值
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成本节约
重复性的业务交给机器人，
将员工从繁琐的重复
性工作中解放出来 -
多系统对接
通过用户界面来实现数据
的抓取和填写，非侵入式
的实现多系统对接 -
效率提升
机器人相比人工处理业务流程，
更加高效，保障流程时效性，
降低企业沟通成本
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