打通业务流程的“最后一公里”,RPA赋能银行业数字化转型

分类:客户案例Dec 30, 2020

一直以来,银行都是数字化转型最为迫切的行业之一。员工的日常工作中充满大量基于规则的数据操作,同时对业务处理的准确度、时效性以及敏捷性都有着极高的要求。


 为了有效实现降本增效,进一步提高员工和客户满意度,将企业建设成真正的数字驱动型组织。某银行负责人决定将云扩智能RPA应用到企业日常工作流程中。


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RPA+AI,助力银行业数字化转型


RPA+AI是银行实现数字化转型的关键工具。首先,银行业的特性决定了其处于强监管的环境下,业务流程大多具有标准化特征,大量有标准化流程、可重复的工作均可由RPA完成。 


其次,银行经过多年的信息化建设,系统众多且多呈现烟囱式存列,数据录入及调取需要大量人工操作,RPA替代人工操作,可以把宝贵的人力资源从繁重枯燥的操作工作中解放出来,去创造更高的价值。


第三,银行系统对安全性要求高,RPA非侵入式特性在帮助银行降本增效、提升服务质量、增加客户满意度的同时,不需要对原有系统进行改造,降低了风险。RPA+AI是银行数字化转型路上实现自动化、智能化的得力助手。


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云扩智能RPA解决方案 



通过运用云扩智能RPA能够帮助银行打造数字化转型两大关键敏捷实力:

 

银行自动化升级—— 在财务部门或共享中心建立流程自动化中台,采用数字技术让通用流程、通用规划平台和企业级信息标准规范流程,并实现金融业务流程全面自动化升级。


银行智能化升级—— 采用机器人流程自动化、人工智能(OCR/NPL等)和高级可视化分析来改进流程,抓住新的业务价值机会。 以反洗钱信息录入为例,反洗钱报送作为银行的重点监管工作之一,要求各个金融机构按照监管要求,筛选填报可疑交易、机构/个人信息并按照指定格式及时上报反洗钱中心。


各个金融机构普遍构成了反洗钱系统,但由于反洗钱可疑交易需要采集大量信息,往往需要从多个系统里去抓取数据,由于各种原因也没有打通API接口,需要业务人员手工录入。 


通过采用云扩智能RPA,软件机器人可以定期进行跨系统数据收集、合并、筛选和系统录入,从而实现反洗钱数据报送全流程自动化处理。在完成“筛选-收集-录入”端到端自动化流程的同时,极大提升了员工的工作效率,降低了由人工操作出现的失误率。


结语


数字化转型是银行在互联网时代的必经之路,如何在这条路上走的更稳,如何在数字化转型过程中重构银行业务流程,进一步优化金融服务水平,将金融服务能力借助科技力量最大化发挥出成效,RPA机器流程自动化将会是优选项。


随着RPA与金融业务的结合越来越广泛与深入,云扩助力金融行业实现高质量发展的脚步将更加坚定。未来云扩将不断通过提供更加智能的自动化流程解决方案,助力银行业实现高质量发展,加速数字化转型。

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