云扩科技受邀出席英特尔 AI 100 Connect Day，RPA助力大消费转型变革

以人工智能、大数据、云计算等新型技术驱动的零售业变革正在悄然推进。在智慧零售的赛道上，企业应如何进行技术革新、产品创新和品牌构建？智慧零售又有哪些解决方案？

3月24日，英特尔 2021 AI 100 Connect Day 大消费专场在上海举行。云扩科技受邀出席，与联合利华、浦发银行以及德勤中国等技术专家、产业领袖、顶级投资机构代表，在“AI+大消费”的技术背景下，共同探讨大消费变革背后的创新和产业落地。

活动在上海浦东发展银行股份有限公司张江科技支行行长钟泉的致辞中揭开帷幕，德勤中国总监郑晓波博士、联合利华对外孵化器大数据与洞察负责人许昭川、英特尔（中国）有限公司资深市场经理张鹏等针对零售行业智能升级带来主题分享。

活动现场，云扩科技副总裁赵菲表示，未来工作模式一定是人和人工智能协同工作，人工智能人人可用的介入能力，再加人机协作模式可以帮助人工智能在零售行业更好落地。

新零售时代，RPA+AI打造企业智能生产力

近年来，中国电商市场规模逐渐扩大，然而其面临的挑战也日益多样化。

伴随“在线化”红利的逐渐消失，零售企业在推进新的业务创新、实现降本增效、精细化业务运营时，面对类似线上线下系统割裂、数据孤岛、业务系统繁琐、员工为系统打工等更多挑战。

与实体时代的传统流程和手动流程相比，现在更需要通过智能自动化来提高用户体验。

RPA+AI可以协助员工执行大量重复性操作实现工作流程自动化，可以在极短时间内响应客户需求，助力商家应对多重挑战。

RPA具有两大特性：第一，非侵入式，不干扰现有IT系统架构。第二，灵活敏捷，从咨询到落地，很多客户一个月完成自动化业务流程的生产部署并获得收益。实现零售的创新需要这样的工具大规模实现运营效率的跃迁。

RPA软件机器人，和常常听到的硬件机器人不同，RPA软件机器人做的是“白领工作”，来替代企业中大量重复、繁琐的“知识工作”。81%和职能业务相关流程，69%数据搜集和数据处理，51%的跨系统对接等知识工作都可以用RPA软件机器人完成。

同时，RPA能将AI引入企业内部，增加AI在企业的落地场景。帮助企业构建自有的智能生产力平台，掌握自动化与智能化核心业务的转型能力，将为企业带来增长的新动能—包括更出色的质量和服务、更低的服务成本以及更迅速、更明智的业务决策。

小结

伴随新一代消费群体的诉求与观念不断升级，对人工智能产业的应用场景提出了新的需求和挑战。通过此次AI 100 Connect Day，云扩将携手更多合作伙伴，探索更多 AI 落地的机会和 AI 跨界的可能，不断拓宽人工智能创新创业新思路，让 RPA+AI 赋能产业智变。